На сессии AI Journey ("путешествие в мир искусственного интеллекта") в рамках Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) (18+) в Шанхае старший вице-президент, глава блока "Технологии" Сбербанка Кирилл Меньшов раскрыл практический потенциал методологии AI-Disrupt PDLC. Внедрение этой методологии послужит новой основой для AI-native трансформации всего процесса разработки ПО, что позволит кардинально изменить привычные циклы создания продуктов и значительно расширить потенциал бизнеса.
Кирилл Меньшов особо отметил применимость подхода за пределами финтеха: методология адаптируется для промышленности, логистики и сложного инженерного производства, где требуется координация тысяч людей и машин. По прогнозам Сбера, внедрение подобных стандартов позволит сократить объём ручного кодирования вдвое уже к 2028 году.
Методология задаёт новый стандарт перехода от экспериментов с ИИ к промышленному внедрению. Это знаменует собой переход от классического Agile к гибридным командам, где производительность определяется базовой моделью, результат специфицируется до подключения агентов, надёжность ограничена средой исполнения, масштабирование допускается только после верификации, а политики контроля встроены в каждый этап исполнения.
AI-Disrupt PDLC кардинально меняет роли в продуктовых командах. Люди перестают писать код вручную и становятся архитекторами процесса, формулируя намерение, цели и критерии приёмки итогового результата.
Кирилл Меньшов, старший вице-президент, руководитель блока "Технологии" Сбербанка:
"Сегодня мы видим, что ценность продукта отвязывается от численности команды. Масштабирование больше не означает наём. Но ключевой нюанс в том, что генеративный искусственный интеллект даёт этот ощутимый эффект только в одном случае — когда он с самого начала встроен в ДНК продукта, а не интегрирован по остаточному принципу в уже сложившийся контур. Иначе это просто дорогой эксперимент, а не системная эффективность".
Переход к разработке продуктов на основе ИИ, а не просто с его использованием, требует трёх последовательных шагов. Сначала необходимо зафиксировать базовые метрики — производительность, качество и затраты. Затем запустить пилот, выбрав 2–3 команды, сформулировав чёткие измеримые результаты и организовав контролируемые эксперименты. И, наконец, назначить ИИ-лидеров, которые станут драйверами внутренней экспертизы и обеспечат распространение проверенных практик на все подразделения.
Конференция WAIC проходит с 17 по 20 июля 2026 года в Шанхае. На интерактивном стенде Russian Connected AI Hub гости конференции знакомятся с флагманскими российскими ИИ-продуктами Сбера и его компаний-партнёров.
