В Магадане 25 июля изменятся схемы движения автобусов
15:36
В Магадане оперативно потушили загоревшийся автомобиль
15:34
Кадры, преференции, техногенка — дискуссия Золотопромышленного форума в Магадане
15:25
Сотрудники Минтранса Колымы очистили от мусора район Новой Весёлой
15:16
Секреты ведения соцсетей раскрыли сотрудникам госпабликов и СМИ на ДВ Медиафоруме
15:15
В одном из районов Магадана создают комплексную благоустроенную территорию
15:06
Колымчанин может лишиться свободы на 2 года за повторное пьяное вождение
15:01
Жизнь после СВО: все только начинается - к такому выводу пришли участники дискуссии на Дальневосточном МедиаФоруме
14:55
Магаданец может провести за решеткой 2 года за избиение супруги во дворе дома
14:55
В Магадане осудили жителя Благовещенска за хищение почти 600 тысяч рублей
14:50
В Магадане идет новый "бассейн" в "Школе 21"
14:24
В Магадане 27 июля временно приостановят подачу холодной воды
13:57
Про современный дизайн печатных СМИ рассказали участникам Дальневосточного Медиафорума в Хабаровске
13:55
На Колыме продолжается цикл мероприятий в рамках проекта "Знание. Государство"
13:26
Первый золотопромышленный форум проходит в Магадане
13:15

Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций

Метод исследователей Сбера повысит надёжность работы критически важной инфраструктуры
14 июля, 18:50
Общество
Тематическая иллюстрация ГигаЧат
Тематическая иллюстрация
Фото: ГигаЧат
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка разработали метод, который помогает предотвращать аварии на производствах и в цифровых системах. Исследование опубликовано в престижном научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, сообщает пресс-служба Сбера.

В основе научной работы, подготовку которой лидировал исполнительный директор по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Дмитрий Валов, лежит задача, с которой часто сталкиваются такие сферы как энергетика, промышленность, телеком и транспорт. Опасные изменения в автоматизированных системах управления производством часто могут происходить быстрее, чем успевают сработать традиционные защитные алгоритмы. Это может привести к авариям и нештатным ситуациям, простоям и потере данных.

Метод, предложенный российскими учёными, за доли секунды выявляет опасные режимы и автоматически запускает защитные механизмы. Это переход от пассивного мониторинга к активному управлению рисками. Механизм работает как сверхбыстрый анализатор. Он использует математические формулы, чтобы мгновенно оценить, насколько система близка к сбою. Как только компьютер видит опасное отклонение, он тут же автоматически отдаёт команду оборудованию исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Сфера применения технологии российских исследователей широка. Метод будет полезен в промышленной автоматизации, управлении микросетями, мониторинге телеком— и ИТ-инфраструктуры, транспортных системах и на любых объектах с высокими требованиями к надёжности.

16842
31
60