История Колымы: Рудник "Бутугычаг". 1946 год
12 июля, 11:30
Самые популярные новости на MagadanMedia 14 июля
19:30
Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций
18:50
26 млн человек проверили наличие бензина с помощью сервиса Сбера
18:00
532 тысячи рублей взыскали с жителя Колымы за ущерб от ДТП и моральный вред
17:53
ВТБ: спрос на комбинированную ипотеку вырос почти в пять раз
17:35
Лесные насаждения незаконно вырубили на Колыме
17:06
Деверь избил сожителя овдовевшей невестки на Колыме
17:00
Переводы с карты начнут отслеживать по-новому с 1 сентября — коснется всех
17:00
В магазине поселка Эвенск завысили цены на социально значимые товары
16:57
На участие в "Старательском фарте" в Магадане поступило 242 заявки
16:46
44,3 миллиона рублей ежеминутно направляет ОСФР жителям Колымы
16:25
Резервисты-участники президентской кадровой программы погрузились в историю ЕАО
15:20
Поднадзорная на Колыме нарушила установленные судом ограничения
15:10
Отопление и горячая вода: как россияне могут уменьшить платежи за ЖКХ летом
14:30
Осень 2026: как пройдут выборы в Госдуму и что нужно знать каждому
14:22

Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций

Метод исследователей Сбера повысит надёжность работы критически важной инфраструктуры
Тематическая иллюстрация ГигаЧат
Тематическая иллюстрация
Фото: ГигаЧат
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка разработали метод, который помогает предотвращать аварии на производствах и в цифровых системах. Исследование опубликовано в престижном научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, сообщает пресс-служба Сбера.

В основе научной работы, подготовку которой лидировал исполнительный директор по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Дмитрий Валов, лежит задача, с которой часто сталкиваются такие сферы как энергетика, промышленность, телеком и транспорт. Опасные изменения в автоматизированных системах управления производством часто могут происходить быстрее, чем успевают сработать традиционные защитные алгоритмы. Это может привести к авариям и нештатным ситуациям, простоям и потере данных.

Метод, предложенный российскими учёными, за доли секунды выявляет опасные режимы и автоматически запускает защитные механизмы. Это переход от пассивного мониторинга к активному управлению рисками. Механизм работает как сверхбыстрый анализатор. Он использует математические формулы, чтобы мгновенно оценить, насколько система близка к сбою. Как только компьютер видит опасное отклонение, он тут же автоматически отдаёт команду оборудованию исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Сфера применения технологии российских исследователей широка. Метод будет полезен в промышленной автоматизации, управлении микросетями, мониторинге телеком— и ИТ-инфраструктуры, транспортных системах и на любых объектах с высокими требованиями к надёжности.

16842
31
60