История Колымы: Обогатительные установки "Бутугычага"
4 октября, 11:30
В Магаданской области возбуждено дело о хищении и отмывании 78 млн рублей
17:45
Колымчанам напомнили о подгoтoвке автомобиля к зиме
17:36
Автозаправки Магаданской области работают в штатном режиме 
17:30
Авито Услуги и PIM Solutions сообщили о сотрудничестве по отправке посылок
17:25
"Книжный фестиваль – в каждом городе!"
17:20
В Магадане прошло заседание по сотрудничеству с Республикой Беларусь
17:18
Обеспечить связью труднодоступные территории Магаданской области поможет специальная технология
17:07
Что будет с возвратом на Ozon и Wildberries: вводят ли плату — разбор закона
17:00
Коммунальные службы Магадана обновляют автопарк и формируют запасы реагентов
16:42
Мало денег, но хочется в отпуск: куда можно съездить в 2026 году
16:30
Как провести выходные в Магадане
16:25
В Магаданской области 9 октября ожидается штормовой ветер
16:14
Программа фестиваля "Литература Тихоокеанской России" на 9-11 октября - уже в сети!
15:10
Магазин "Штопор" на Набережной реки Магаданки прекратит реализацию табачной продукции
15:10
Магаданцев ждут на проект "100 лучших практик для старшего поколения"
15:06

Искусственный интеллект поможет компаниям избежать простоев и нештатных ситуаций

Метод исследователей Сбера повысит надёжность работы критически важной инфраструктуры
14 июля, 18:50
Общество
Тематическая иллюстрация ГигаЧат
Тематическая иллюстрация
Фото: ГигаЧат
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Учёные Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка разработали метод, который помогает предотвращать аварии на производствах и в цифровых системах. Исследование опубликовано в престижном научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, сообщает пресс-служба Сбера.

В основе научной работы, подготовку которой лидировал исполнительный директор по исследованию данных Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Дмитрий Валов, лежит задача, с которой часто сталкиваются такие сферы как энергетика, промышленность, телеком и транспорт. Опасные изменения в автоматизированных системах управления производством часто могут происходить быстрее, чем успевают сработать традиционные защитные алгоритмы. Это может привести к авариям и нештатным ситуациям, простоям и потере данных.

Метод, предложенный российскими учёными, за доли секунды выявляет опасные режимы и автоматически запускает защитные механизмы. Это переход от пассивного мониторинга к активному управлению рисками. Механизм работает как сверхбыстрый анализатор. Он использует математические формулы, чтобы мгновенно оценить, насколько система близка к сбою. Как только компьютер видит опасное отклонение, он тут же автоматически отдаёт команду оборудованию исправить ситуацию, не дожидаясь аварии.

Сфера применения технологии российских исследователей широка. Метод будет полезен в промышленной автоматизации, управлении микросетями, мониторинге телеком— и ИТ-инфраструктуры, транспортных системах и на любых объектах с высокими требованиями к надёжности.

16842
31
60