Фотоконкурс "Год хороший или плохой?" вновь запускает MagadanMedia в Telegram
11:20
Итоги XXXVIII заседания Магаданской областной Думы седьмого созыва
16:41
Депутаты заксобрания Колымы исполнят мечты воспитанников детского дома "Надежда"
16:30
"Ростелеком" изучил особенности медиапотребления поколения Альфа
16:25
Сергей Абрамов наградил победителей областного конкурса "Парламентская журналистика - 2024"
16:13
Магаданская облдума приняла бюджет Колымы на 2025 год и плановый период до 2027 года
16:09
Колымчанам напомнили об оформлении субсидированных авиабилетов онлайн
16:06
В районе зоны отдыха "Горняк" пресечены нарушения природоохранного законодательства
16:03
Погода на выходные в Магадане
16:00
Сергей Абрамов подвел итоги 2024 года и обозначил приоритеты на предстоящий год
15:56
Руководитель УФССП России Колымы участвует в акции "Ёлка желаний"
15:47
Новые "Косатки" прибыли на Колыму
15:30
Управление Росреестра и банки Колымы совместно работают над электронной ипотекой
15:26
Бюджет, поддержка участников СВО, социальные гарантии: ЕР подвела итоги работы в осеннюю
15:14
Колымчан приглашают к участию в ежегодной премии "Регионы – устойчивое развитие"
15:05
На Колыме установили местонахождение 18 человек, объявленных в розыск
14:54

Сбер разработал алгоритм, определяющий по голосу, кашлю и дыханию вероятность COVID-19

Сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд
13 января 2021, 17:50 Бизнес
Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала новый алгоритм предоставлено ПАО Сбербанк
Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала новый алгоритм
Фото: предоставлено ПАО Сбербанк
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Лаборатория искусственного интеллекта Сбера разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить степень вероятности заболевания коронавирусной инфекцией COVID-19, и по этим результатам человек может принять решение о необходимости посещения врача и сдачи лабораторных тестов в дальнейшем.

Вероятность наличия вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля. Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Для её тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.

"В начале ноября прошлого года мы заявили о готовности создать такой алгоритм и с тех пор времени зря не теряли. Конечно, наша модель пока не достигает точности биологического PCR, что неудивительно, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом он может дать возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и, что немаловажно, дешевле. Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд! В ближайшее время мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store (6+) и Google Play (6+). Это позволит ещё лучше настроить точность модели", — рассказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. 

Средний ROC AUC (площадь под "кривой ошибок") созданной Сбером модели на данный момент равен 0,8. Ожидается дальнейшее улучшение качества модели при увеличении объёма данных, в том числе собранных с помощью мобильного приложения. 

Имеются противопоказания

Имеются противопоказания. Фото: ИА PrimaMedia

217098
31
69

Сайт использует cookies и сервисы сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и вашего удобства. Продолжая посещение настоящего сайта я соглашаюсь на обработку, сбор, использование, хранение, уточнение (обновление, изменение), обезличивание, блокирование, уничтожение моих персональных данных в соответствии с правилами использования сайта и политикой конфиденциальности , в том числе согласен на обработку и передачу cookies.
На сайте используются рекомендательные технологии