Итоги недели: пожар в Оле, выгодный полет из Магадана, приезжие клещи
08:30
Банки блокируют переводы на карту из-за одного слова — какие фразы писать нельзя
17:00
ВТБ: высокие ставки сформировали у россиян культуру осознанного накопления
15:40
Пожар в Магадане начался из-за искр от болгарки
15:30
ВТБ назвал альянс с Wildberries "рестартом розницы"
15:20
Лучшие фотографии Магадана за неделю
14:30
Колымчанка потеряла 35 тысяч рублей из-за фейкового брокера
12:50
На Колыме за неделю зарегистрировали более 800 происшествий
09:00
В Магадане курьер похитил у пенсионерки 34 млн рублей
07:45
6 июня в календаре: Пушкинский день России    
07:45
Магаданэлектросеть создали 6 июня 1981 года
07:30
В Магадане в субботу днём без осадков и до +10º С
06:30
ВТБ и "Росатом" будут сотрудничать в проектах технологического суверенитета России
5 июня, 23:20
Губернатор Сахалинской области Лимаренко привлек IT-разработчика на Курильские острова
5 июня, 21:50
ВТБ и Газпромбанк подписали соглашение о технологическом партнерстве
5 июня, 20:25
Валерий Лимаренко: Соглашение с ZALA поможет Сахалинской области добиться новых результатов
5 июня, 20:15

Система распознавания лиц VisionLabs обеспечит безопасность в ДВФУ

Она предназначена для ведения круглосуточного мониторинга посетителей в учебных корпусах кампуса университета
11 сентября 2019, 10:55
Общество
Система распознавания лиц VisionLabs обеспечит безопасность в ДВФУ пресс-служба ДВФУ
Система распознавания лиц VisionLabs обеспечит безопасность в ДВФУ
Фото: пресс-служба ДВФУ
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) стал первым в России учреждением высшего образования, запустившим охранное видеонаблюдение и систему распознавания лиц посетителей кампуса. Масштабный проект был реализован при поддержке Сбербанка, группы компаний "Технозрение" и компании VisionLabs, сообщает пресс-служба Сбербанка.

Система предназначена для ведения круглосуточного мониторинга посетителей в учебных корпусах кампуса университета. Комплекс из камер видеонаблюдения и серверов для обработки видеопотоков и распознавания лиц развернут на платформе FASYSTEM. Платформа основана на технологии LUNA SDK компании VisionLabs и позволяет распознавать лица людей в реальном времени, а также сопоставлять их с базой данных ДВФУ.

Процесс работы системы распознавания лиц выстроен таким образом, что при каждом попадании лица в объектив камеры видеонаблюдения, дежурный Ситуационного центра ДВФУ получает информацию о людях (ФИО, место работы и фото), присутствующих в загруженной базе данных, а также о месте их обнаружения в текущий момент. У сотрудников Ситуационного центра имеется техническая возможность формировать списки и разделять людей из базы данных на группы — например, "студенты", "преподаватели", "административный персонал" и так далее.

Дмитрий Беспалов, проректор по управлению кампусом ДВФУ:

"ДВФУ — крупнейший на Дальнем Востоке образовательный, исследовательский и инновационный центр, привлекающий талантливую молодежь, лучших ученых, высокотехнологичный бизнес из России и из-за рубежа. Безусловно, внедрение передовых технологий идентификации личности значительно увеличит уровень безопасности студентов, сотрудников и гостей кампуса".

Дмитрий Суховерхов, председатель Дальневосточного банка ПАО Сбербанк:

"Сбербанк и ДВФУ связывает давний опыт сотрудничества. Уже около 7 лет в университете работает наша кафедра современного банковского дела, в прошлом году Сбербанк выступил ключевым партнером одной из новых программ Школы цифровой экономики − "Искусственный интеллект и большие данные", студенты которой сегодня участвуют в исследовательских проектах банка. Поддержка проекта по оборудованию вуза инновационной системой безопасности – логичное продолжение наших взаимоотношений".

Александр Ханин, генеральный директор компании-разработчика технологии распознавания лиц VisionLabs:

"Внедрение технологии распознавания лиц в систему контроля доступа — это гарантия безопасности для наших партнеров. Недавно наша технология второй раз подряд заняла первое место в международном тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST). Процесс распознавания происходит в несколько этапов. Система фиксирует на снимке изображение лица и преобразовывает его в набор уникальных символов — биометрический дескриптор, по которым происходит дальнейшее сравнение таких же дескрипторов из загруженной базы лиц. Полученный дескриптор не может быть преобразован обратно в исходное изображение лица, таким образом система максимально надёжна и защищена от кражи данных".

16842
31
60