Роботы советуют начальству, кого следует повысить, а кого пора уволить. Причем рекомендации ИИ основаны на неполных данных и — зачастую — предвзятом мнении руководства.
Искусственный интеллект (ИИ) все активнее участвует в управлении персоналом. Руководители по совету ИИ назначают премии, повышают или урезают зарплаты. По данным NewsNation, около 66% американских менеджеров используют нейросети для рекомендаций по увольнению.
Например, ChatGPT анализирует данные и выявляют закономерности. Но при этом не берет в расчет человеческий фактор, атмосферу в коллективе и личные усилия сотрудников.
Зато учитывает мнение руководителя о человеке, который, составляя запрос, может манипулировать машиной. Пусть и неосознанно. А это приводит к ошибочной оценке и несправедливым решениям.
В США уже обсуждаются законодательные инициативы, ограничивающие полную автоматизацию кадровых процессов.
"ИИ должен оставаться инструментом, контролируемым людьми, а не наоборот", — считает сенатор штата Калифорния Джерри Макнерни.
Особенно остро влияние ИИ ощущают молодые специалисты. Вакансий для начинающих становится меньше, а многие их обязанности берут на себя алгоритмы. Да, это экономит ресурсы компании, но усложняет поиск работы для новичков.
Кроме того, работодатели сталкиваются с проблемой массового использования ИИ для создания резюме, что затрудняет объективную оценку кандидатов.
Несмотря на эффективность и скорость работы ИИ, вопросы кадрового управления остаются сложными. Они требуют баланса между технологиями и человеческим фактором, чтобы избежать несправедливости по отношению к сотрудникам, резюмировало издание.
