3 июля 2022. Студенты Российского университета транспорта разработали систему прогнозирования уровня аварийно опасной обстановки на дорогах. Команда разработчиков собирается автоматизировать систему и внедрить ее на рынок.
По словам разработчиков, основой их системы является сбор данных о дорожном-транспортных происшествиях в конкретном районе и сравнение этих данных в с погодными условиями. Как удалось выяснить, ДТП чаще всего происходят осенью.
"Сам алгоритм прогнозирования берёт за основу данные об архивных авариях и погоде из открытых источников, а потом пропускает объединённую таблицу через модель", — уточнил лидер команды разработчиков Владислав Горбунов.
В интервью RT он отметил, что разработчики системы намерены ее автоматизировать и внедрить на российский рынок. Ведь полученный прогноз о возможных ДТП даст возможность водителям построить маршрут через другие районы.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал PrimaMedia. Новости России.